HOẠT ĐỘNG CỦA LÃNH ĐẠO BỘ

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan: 'Nghề công tác xã hội là một nghề cao quý, thầm lặng nhưng đóng góp vai trò vô cùng quan trọng'...

Thứ Hai, ngày 16/03/2026 14:26

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn: Xây dựng Nghị định sửa đổi, bổ sung Nghị định 96/2023/NĐ-CP và cắt giảm thủ tục hành chính tinh, gọn, khoa học, hiệu quả

Thứ Hai, ngày 16/03/2026 14:05

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thị Liên Hương: Kiểm tra thực hiện Luật Người cao tuổi, chính sách đối với người cao tuổi năm 2026 đảm bảo đồng bộ, thống nhất

Thứ Hai, ngày 16/03/2026 14:02

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên tham dự Giải chạy online “Vì một Việt Nam khỏe mạnh” hưởng ứng Ngày sức khỏe toàn dân 07/4

Thứ Bẩy, ngày 14/03/2026 11:25

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn: Sức khỏe răng miệng là một phần không thể tách rời của sức khỏe tổng thể

Thứ Bẩy, ngày 14/03/2026 11:15

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan: Lắng nghe tiếng nói của Nhân dân để hoàn thiện chính sách

Thứ Bẩy, ngày 14/03/2026 10:40

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan: Các đơn vị phải hành động quyết liệt, đồng bộ, tạo ra kết quả cụ thể trong cải cách, cắt giảm, đơn giản hóa thủ tục hành chính

Thứ Bẩy, ngày 13/03/2026 23:11

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn tiếp và làm việc với Đại sứ Đặc mệnh toàn quyền Canada tại Việt Nam

Thứ Sáu, ngày 13/03/2026 12:02

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức khảo sát, kiểm tra tại tỉnh Đồng Tháp về Dự án phòng, chống đuối nước trẻ em

Thứ Sáu, ngày 13/03/2026 11:54

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên chủ trì cuộc họp rà soát, thống nhất giải pháp xử lý vướng mắc thực hiện Nghị định 46 và Nghị quyết 66.13 của Chính phủ

Thứ Sáu, ngày 13/03/2026 11:42

Bộ Y tế lấy ý kiến dự thảo Nghị định, các Thông tư hướng dẫn triển khai Luật Phòng bệnh

Thứ Sáu, ngày 13/03/2026 11:37

Bộ Y tế và Bộ Tư pháp tăng cường phối hợp triển khai Nghị quyết số 66-NQ/TW về đổi mới công tác xây dựng và thi hành pháp luật

Thứ Sáu, ngày 13/03/2026 02:31

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan: Ngành Y tế luôn lắng nghe, tiếp thu ý kiến của cử tri để nâng cao hơn công tác khám, chữa bệnh, chăm sóc sức khỏe Nhân dân

Thứ Năm, ngày 12/03/2026 12:43

Góp ý hoàn thiện hai dự thảo Nghị định về chế độ phụ cấp đối với nhân lực y tế

Thứ Năm, ngày 12/03/2026 12:31

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức: Việt Nam đã xây dựng được một hệ thống can thiệp bền vững phòng, chống đuối nước từ Trung ương đến địa phương

Thứ Năm, ngày 12/03/2026 08:47

Thứ trưởng Bộ Y tế làm việc với Tham tán Nông nghiệp của Đại sứ quán Hoa Kỳ tại Việt Nam

Thứ Tư, ngày 11/03/2026 15:45

Thứ trưởng Nguyễn Thị Liên Hương tiếp Giáo sư Yazdan Yazdanpanah, Giám đốc ANRS|MIE

Thứ Tư, ngày 11/03/2026 15:41

Quán triệt, tuyên truyền, phổ biến Luật Dân số: Bước tiến quan trọng trong công tác dân số và phát triển

Thứ Tư, ngày 11/03/2026 15:33

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan thông tin tới cử tri về những giải pháp nâng cao công tác chăm sóc sức khỏe Nhân dân

Thứ Ba, ngày 10/03/2026 16:40

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà: Bệnh viện K vận hành máy xạ trị gia tốc thế hệ mới giúp người bệnh được tiếp cận kỹ thuật tiên tiến ngay trong nước

Thứ Ba, ngày 10/03/2026 16:06

Xuất bản thông tin Xuất bản thông tin

Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh

16/01/2025 | 16:07 PM

 | 

Y tế hiện đại tạo ra khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh với tính chất phức tạp, có độ phân giải cao và rất chi tiết. Bên cạnh lợi ích cho công tác chẩn đoán thì đây lại cũng chính là một thách thức bởi quy mô dữ liệu rất lớn. Chính vì vậy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) chính là cách giúp cho công tác y tế được nhanh chóng, chính xác và đáp ứng yêu cầu ngày một cao của công tác y tế.

 

Theo đánh giá của bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô, nhu cầu chẩn đoán, điều trị của bệnh nhân ngày một nhiều, lượng hình ảnh cần xử lý cũng gia tăng rất lớn. Cùng với đó, nhu cầu phát hiện các bệnh lý phức tạp, không rõ ràng ngày càng tăng, sự phát triển của các hệ thống hình ảnh hiện đại như MRI, CT…cung cấp hình ảnh với độ phân giải rất cao và chi tiết khiến quy quy mô dữ liệu phải xử lý lớn. Vì vậy, sẽ rất khó khăn cho các y, bác sĩ nếu phải đảm nhiệm hết toàn bộ các phần công việc này.

Chính vì vậy, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, yêu cầu cao hơn trong việc xử lý và phân tích hình ảnh, sự xuất hiện của các thách thức mới cũng đẩy mạnh nhu cầu ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô cho biết, bệnh viện triển khai các máy chụp cộng hưởng từ ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo để đáp ứng các yêu cầu khám, chữa bệnh hiện đại, đồng thời cũng hướng đến đáp ứng nhanh, hiệu quả công tác đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia phục vụ người bệnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô kỳ vọng công tác chuyển đổi số, ứng dụng khoa học công nghệ sẽ góp phần đẩy mạnh công tác phục vụ sức khỏe người bệnh.

Trước đây, bác sĩ và kỹ thuật viên có thể dành nhiều thời gian để phân tích hình ảnh và đưa ra kết luận. Hiện tại, do khối lượng công việc và số lượng bệnh nhân tăng lên, việc tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán trở thành một yếu tố quan trọng.

Một số tổn thương hoặc dấu hiệu bệnh lý rất nhỏ hoặc ẩn sâu trong cấu trúc cơ thể, khó phát hiện bằng mắt thường. Với khả năng phân tích chi tiết và nhận dạng mẫu phức tạp, AI có thể giúp bác sĩ rút ngắn thời gian xử lý, tăng tốc độ cung cấp chẩn đoán với những phát hiện chính xác hơn, tránh bỏ sót những chi tiết nhỏ.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô chia sẻ kỳ vọng bệnh viện ứng dụng các trang, thiết bị hiện đại hàng đầu sẽ đánh dấu bước tiến lớn trong việc nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh và năng lực chẩn đoán hình ảnh nói riêng. Đồng thời khẳng định mục tiêu của bệnh viện trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến nhất mang lại dịch vụ y tế chất lượng cao phục vụ tốt nhất cho người bệnh.

Chụp cộng hưởng từ (MRI) là phương pháp sử dụng từ trường mạnh, sóng vô tuyến để phác hoạ hình ảnh chi tiết bên trong cơ thể. Đây là một trong những kỹ thuật hiện đại nhất hiện nay để tìm sự hiện diện của khối u, di căn, viêm và các loại thay đổi mô bệnh lý khác ở giai đoạn sớm.

Ứng dụng AI, với tốc độ chụp nhanh nhất hiện nay cùng thiết kế khoang chụp rộng, giảm lo lắng cho bệnh nhân khi vào lồng kín, những ưu điểm này sẽ giúp bệnh nhân có thêm thời gian vàng trong điều trị đột quỵ.

Về chuyên môn, thiết bị này giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm với chức năng quét toàn thân có thể phát hiện sớm khối u có đường kính chỉ từ 1 mm trở lên. Đồng thời, thiết bị cho phép chụp mạch máu não chất lượng hình ảnh rõ nét mà không cần tiêm thuốc tương phản nhiều.

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam thông tin, AI ứng dụng trong máy chụp cộng hưởng từ giúp cải thiện hiệu suất quá trình chụp, tăng độ chính xác và trải nghiệm tổng thể cho cả bệnh nhân và bác sĩ.

 

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam chia sẻ về ứng dụng AI trong máy chụp cộng hưởng từ giúp nâng cao hiệu quả y tế.

Trong đó có thể kể đến công nghệ tái tạo hình ảnh Deep Resolve, sử dụng các mạng nơ-ron tích chập giúp tăng tốc độ quét bằng cách tái tạo hình ảnh chi tiết và sắc nét hơn từ dữ liệu ít hơn, từ đó giúp giảm thời gian nằm trong máy; Tự động hóa các bước lập kế hoạch quét, hiệu chỉnh và phân tích dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ làm việc, phát hiện các dấu hiệu bất thường, làm nổi bật các khu vực cần quan tâm và hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.

Với ứng dụng AI tích hợp, hệ thống có thể “tự học” sau quá trình hoạt động, tổng hợp các ca bệnh tương đồng và chọn chương trình chụp, khám cho bệnh nhân. Máy có chức năng tự chọn chương trình khám cho bệnh nhân mà không cần nín thở, không cần đặt điện cực. Đây là chức năng đặc biệt hiệu quả khi thăm, khám cho bệnh nhân cao tuổi, bệnh nhân không tự chủ ý thức như trẻ nhỏ, bệnh nhân bất tỉnh…Tính năng này sẽ tiết kiệm tối đa thời gian vàng cho bệnh nhân.

 

Nguồn: nhandan.vn


Thăm dò ý kiến