HOẠT ĐỘNG CỦA LÃNH ĐẠO BỘ

Thứ trưởng Đỗ Xuân Tuyên thăm, chúc Tết bệnh nhân phong

Thứ Hai, ngày 12/01/2026 06:21

Đồng chí Phạm Minh Chính chủ trì Hội nghị tổng kết năm 2025, triển khai nhiệm vụ năm 2026 của Đảng ủy Chính phủ

Chủ Nhật, ngày 11/01/2026 10:51

Đoàn công tác Bộ Y tế hoạt động về nguồn tại khu Di tích Bộ Y tế, tỉnh Tuyên Quang

Chủ Nhật, ngày 11/01/2026 10:40

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà làm việc với ngành Y tế tỉnh Tuyên Quang

Chủ Nhật, ngày 11/01/2026 07:01

Hội nghị cán bộ, công chức Cơ quan Bộ Y tế năm 2025

Chủ Nhật, ngày 11/01/2026 06:40

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà: Thống nhất Danh mục thuốc hóa dược, sinh phẩm, thuốc phóng xạ vào thanh toán bảo hiểm y tế mang lại quyền lợi cho người tham gia bảo hiểm y tế

Chủ Nhật, ngày 11/01/2026 06:04

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên chủ trì Hội thảo trực tuyến toàn quốc tham vấn chính sách của Luật An toàn thực phẩm (sửa đổi)

Thứ Sáu, ngày 09/01/2026 10:25

Vạch trần thủ đoạn chống phá Đại hội XIV của Đảng

Thứ Sáu, ngày 09/01/2026 08:51

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà: Xử lý dứt điểm khó khăn, vướng mắc, bất cập về thanh toán chi phí khám chữa bệnh bảo hiểm y tế để bảo đảm quyền lợi của người bệnh

Thứ Sáu, ngày 09/01/2026 04:05

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên thống nhất với lãnh đạo tỉnh Phú Thọ và thành phố Đà Nẵng về chuyển giao hai Bệnh viện trực thuộc Bộ Y tế về địa phương quản lý

Thứ Sáu, ngày 09/01/2026 03:54

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn tiếp và làm việc với lãnh đạo cấp cao trường Đại học Quốc tế Y tế và Phúc lợi Nhật Bản

Thứ Sáu, ngày 09/01/2026 03:48

Bộ Y tế tổng kết công tác xây dựng pháp luật và Nghị quyết của Quốc hội thuộc lĩnh vực y tế năm 2025

Thứ Sáu, ngày 08/01/2026 17:08

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức: Triển khai hồ sơ bệnh án điện tử bảo đảm thực chất, mang lợi ích thiết thực cho người bệnh, cơ sở y tế và bảo mật thông tin

Thứ Năm, ngày 08/01/2026 04:10

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên làm việc với Viện Trang thiết bị và Công trình y tế về phương hướng triển khai, thực hiện nhiệm vụ năm 2026

Thứ Năm, ngày 08/01/2026 04:00

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn: Hoàn thiện khung pháp lý, lan tỏa hoạt động hiến, lấy, ghép mô, bộ phận cơ thể người

Thứ Năm, ngày 08/01/2026 03:32

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức: Chú trọng đào tạo nhân lực y tế tuyến cơ sở theo chức năng, nhiệm vụ hoạt động của Trạm Y tế cấp xã mới ban hành

Thứ Năm, ngày 08/01/2026 03:20

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn dự và trao giải tại Lễ trao giải cuộc thi “Tôi khoẻ đẹp hơn” lần 4

Thứ Năm, ngày 08/01/2026 01:29

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên: Khẩn trương hoàn thiện hồ sơ chính sách sửa đổi Luật An toàn thực phẩm để phù hợp yêu cầu quản lý và bảo đảm quyền lợi người tiêu dùng

Thứ Tư, ngày 07/01/2026 01:51

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên chủ trì cuộc họp bàn kế hoạch chuyển giao hai bệnh viện về Đại học Y Hà Nội theo Quyết định 4011/QĐ-BYT của Bộ trưởng Bộ Y tế

Thứ Ba, ngày 06/01/2026 16:39

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan tiếp và làm việc với Chủ tịch Tập đoàn AFK Sistema, Liên bang Nga

Thứ Ba, ngày 06/01/2026 09:46

Xuất bản thông tin Xuất bản thông tin

Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh

16/01/2025 | 16:07 PM

 | 

Y tế hiện đại tạo ra khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh với tính chất phức tạp, có độ phân giải cao và rất chi tiết. Bên cạnh lợi ích cho công tác chẩn đoán thì đây lại cũng chính là một thách thức bởi quy mô dữ liệu rất lớn. Chính vì vậy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) chính là cách giúp cho công tác y tế được nhanh chóng, chính xác và đáp ứng yêu cầu ngày một cao của công tác y tế.

 

Theo đánh giá của bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô, nhu cầu chẩn đoán, điều trị của bệnh nhân ngày một nhiều, lượng hình ảnh cần xử lý cũng gia tăng rất lớn. Cùng với đó, nhu cầu phát hiện các bệnh lý phức tạp, không rõ ràng ngày càng tăng, sự phát triển của các hệ thống hình ảnh hiện đại như MRI, CT…cung cấp hình ảnh với độ phân giải rất cao và chi tiết khiến quy quy mô dữ liệu phải xử lý lớn. Vì vậy, sẽ rất khó khăn cho các y, bác sĩ nếu phải đảm nhiệm hết toàn bộ các phần công việc này.

Chính vì vậy, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, yêu cầu cao hơn trong việc xử lý và phân tích hình ảnh, sự xuất hiện của các thách thức mới cũng đẩy mạnh nhu cầu ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô cho biết, bệnh viện triển khai các máy chụp cộng hưởng từ ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo để đáp ứng các yêu cầu khám, chữa bệnh hiện đại, đồng thời cũng hướng đến đáp ứng nhanh, hiệu quả công tác đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia phục vụ người bệnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô kỳ vọng công tác chuyển đổi số, ứng dụng khoa học công nghệ sẽ góp phần đẩy mạnh công tác phục vụ sức khỏe người bệnh.

Trước đây, bác sĩ và kỹ thuật viên có thể dành nhiều thời gian để phân tích hình ảnh và đưa ra kết luận. Hiện tại, do khối lượng công việc và số lượng bệnh nhân tăng lên, việc tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán trở thành một yếu tố quan trọng.

Một số tổn thương hoặc dấu hiệu bệnh lý rất nhỏ hoặc ẩn sâu trong cấu trúc cơ thể, khó phát hiện bằng mắt thường. Với khả năng phân tích chi tiết và nhận dạng mẫu phức tạp, AI có thể giúp bác sĩ rút ngắn thời gian xử lý, tăng tốc độ cung cấp chẩn đoán với những phát hiện chính xác hơn, tránh bỏ sót những chi tiết nhỏ.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô chia sẻ kỳ vọng bệnh viện ứng dụng các trang, thiết bị hiện đại hàng đầu sẽ đánh dấu bước tiến lớn trong việc nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh và năng lực chẩn đoán hình ảnh nói riêng. Đồng thời khẳng định mục tiêu của bệnh viện trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến nhất mang lại dịch vụ y tế chất lượng cao phục vụ tốt nhất cho người bệnh.

Chụp cộng hưởng từ (MRI) là phương pháp sử dụng từ trường mạnh, sóng vô tuyến để phác hoạ hình ảnh chi tiết bên trong cơ thể. Đây là một trong những kỹ thuật hiện đại nhất hiện nay để tìm sự hiện diện của khối u, di căn, viêm và các loại thay đổi mô bệnh lý khác ở giai đoạn sớm.

Ứng dụng AI, với tốc độ chụp nhanh nhất hiện nay cùng thiết kế khoang chụp rộng, giảm lo lắng cho bệnh nhân khi vào lồng kín, những ưu điểm này sẽ giúp bệnh nhân có thêm thời gian vàng trong điều trị đột quỵ.

Về chuyên môn, thiết bị này giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm với chức năng quét toàn thân có thể phát hiện sớm khối u có đường kính chỉ từ 1 mm trở lên. Đồng thời, thiết bị cho phép chụp mạch máu não chất lượng hình ảnh rõ nét mà không cần tiêm thuốc tương phản nhiều.

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam thông tin, AI ứng dụng trong máy chụp cộng hưởng từ giúp cải thiện hiệu suất quá trình chụp, tăng độ chính xác và trải nghiệm tổng thể cho cả bệnh nhân và bác sĩ.

 

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam chia sẻ về ứng dụng AI trong máy chụp cộng hưởng từ giúp nâng cao hiệu quả y tế.

Trong đó có thể kể đến công nghệ tái tạo hình ảnh Deep Resolve, sử dụng các mạng nơ-ron tích chập giúp tăng tốc độ quét bằng cách tái tạo hình ảnh chi tiết và sắc nét hơn từ dữ liệu ít hơn, từ đó giúp giảm thời gian nằm trong máy; Tự động hóa các bước lập kế hoạch quét, hiệu chỉnh và phân tích dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ làm việc, phát hiện các dấu hiệu bất thường, làm nổi bật các khu vực cần quan tâm và hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.

Với ứng dụng AI tích hợp, hệ thống có thể “tự học” sau quá trình hoạt động, tổng hợp các ca bệnh tương đồng và chọn chương trình chụp, khám cho bệnh nhân. Máy có chức năng tự chọn chương trình khám cho bệnh nhân mà không cần nín thở, không cần đặt điện cực. Đây là chức năng đặc biệt hiệu quả khi thăm, khám cho bệnh nhân cao tuổi, bệnh nhân không tự chủ ý thức như trẻ nhỏ, bệnh nhân bất tỉnh…Tính năng này sẽ tiết kiệm tối đa thời gian vàng cho bệnh nhân.

 

Nguồn: nhandan.vn


Thăm dò ý kiến