HOẠT ĐỘNG CỦA LÃNH ĐẠO BỘ

Bộ trưởng Đào Hồng Lan: Y tế Việt Nam và khát vọng vươn mình trong kỷ nguyên mới

Thứ Ba, ngày 17/02/2026 03:15

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan thăm, chúc Tết tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương

Thứ Ba, ngày 16/02/2026 18:11

Thủ tướng Chính phủ Phạm Minh Chính chúc Tết, kiểm tra công tác ứng trực tại Bệnh viện Bạch Mai và Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức

Thứ Hai, ngày 16/02/2026 10:38

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan thăm, chúc Tết một số đơn vị y tế

Thứ Sáu, ngày 13/02/2026 10:22

Thứ trưởng Bộ Y tế Lê Đức Luận thăm, chúc Tết, kiểm tra công tác khám chữa bệnh tại 2 Bệnh viện và Công ty vắc xin và Sinh phẩm Số 1

Thứ Sáu, ngày 13/02/2026 10:04

Thứ trưởng Bộ Y tế Lê Đức Luận thăm, làm việc và chúc Tết tại tỉnh Lào Cai

Thứ Sáu, ngày 13/02/2026 00:35

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà: Chuyến xe yêu thương nối dài hy vọng cho người bệnh ung thư về quê đón Tết

Thứ Sáu, ngày 13/02/2026 00:29

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn thăm, chúc Tết và kiểm tra công tác y tế phục vụ Tết Nguyên đán Bính Ngọ 2026 tại tỉnh Bắc Ninh

Thứ Năm, ngày 12/02/2026 16:49

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà thăm, kiểm tra công tác chuẩn bị Tết Nguyên đán Bính Ngọ tại Bệnh viện Nhi Trung ương và Bệnh viện Mắt Trung ương

Thứ Năm, ngày 12/02/2026 01:45

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn thăm, chúc Tết, kiểm tra công tác đảm bảo y tế dịp Tết nguyên đán Bính Ngọ tại một số đơn vị trực thuộc Bộ Y tế

Thứ Năm, ngày 12/02/2026 01:19

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan thắp hương, tri ân lãnh đạo Bộ tiền nhiệm

Thứ Tư, ngày 11/02/2026 16:36

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn thăm, chúc Tết gia đình một số Giáo sư đầu ngành, Lãnh đạo đơn vị thuộc Bộ Y tế

Thứ Tư, ngày 11/02/2026 16:25

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan trao Quyết định bổ nhiệm, bổ nhiệm lại lãnh đạo một số đơn vị thuộc và trực thuộc Bộ Y tế

Thứ Tư, ngày 11/02/2026 07:18

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà thăm và làm việc tại Trường Đại học Y Hà Nội và Bệnh viện Đại học Y Hà Nội

Thứ Ba, ngày 10/02/2026 16:21

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thị Liên Hương - Tăng cường giám sát y tế cửa khẩu sẵn sàng ứng phó nguy cơ dịch bệnh trong dịp Tết Nguyên đán và mùa lễ hội

Thứ Ba, ngày 10/02/2026 16:10

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức: Cần nêu cao trách nhiệm, tính sáng tạo, liên tục cập nhật, ứng dụng công nghệ trong quá trình chuyển đổi số y tế

Thứ Ba, ngày 10/02/2026 15:09

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn thăm, chúc Tết và kiểm tra công tác y tế dịp Tết Nguyên đán Bính Ngọ tại một số bệnh viện thuộc thành phố Hà Nội

Thứ Ba, ngày 10/02/2026 11:38

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn thăm, chúc Tết tại một số đơn vị y tế trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh

Thứ Ba, ngày 10/02/2026 11:29

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà thăm, chúc Tết và kiểm tra công tác khám chữa bệnh tại Bệnh viện Phổi và Bệnh viện Châm cứu Trung ương

Thứ Ba, ngày 10/02/2026 11:23

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thị Liên Hương: Giám sát chặt chẽ dịch bệnh, bảo vệ cộng đồng dịp Tết Nguyên đán Bính Ngọ 2026

Thứ Ba, ngày 09/02/2026 23:52

Xuất bản thông tin Xuất bản thông tin

Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh

16/01/2025 | 16:07 PM

 | 

Y tế hiện đại tạo ra khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh với tính chất phức tạp, có độ phân giải cao và rất chi tiết. Bên cạnh lợi ích cho công tác chẩn đoán thì đây lại cũng chính là một thách thức bởi quy mô dữ liệu rất lớn. Chính vì vậy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) chính là cách giúp cho công tác y tế được nhanh chóng, chính xác và đáp ứng yêu cầu ngày một cao của công tác y tế.

 

Theo đánh giá của bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô, nhu cầu chẩn đoán, điều trị của bệnh nhân ngày một nhiều, lượng hình ảnh cần xử lý cũng gia tăng rất lớn. Cùng với đó, nhu cầu phát hiện các bệnh lý phức tạp, không rõ ràng ngày càng tăng, sự phát triển của các hệ thống hình ảnh hiện đại như MRI, CT…cung cấp hình ảnh với độ phân giải rất cao và chi tiết khiến quy quy mô dữ liệu phải xử lý lớn. Vì vậy, sẽ rất khó khăn cho các y, bác sĩ nếu phải đảm nhiệm hết toàn bộ các phần công việc này.

Chính vì vậy, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, yêu cầu cao hơn trong việc xử lý và phân tích hình ảnh, sự xuất hiện của các thách thức mới cũng đẩy mạnh nhu cầu ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô cho biết, bệnh viện triển khai các máy chụp cộng hưởng từ ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo để đáp ứng các yêu cầu khám, chữa bệnh hiện đại, đồng thời cũng hướng đến đáp ứng nhanh, hiệu quả công tác đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia phục vụ người bệnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô kỳ vọng công tác chuyển đổi số, ứng dụng khoa học công nghệ sẽ góp phần đẩy mạnh công tác phục vụ sức khỏe người bệnh.

Trước đây, bác sĩ và kỹ thuật viên có thể dành nhiều thời gian để phân tích hình ảnh và đưa ra kết luận. Hiện tại, do khối lượng công việc và số lượng bệnh nhân tăng lên, việc tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán trở thành một yếu tố quan trọng.

Một số tổn thương hoặc dấu hiệu bệnh lý rất nhỏ hoặc ẩn sâu trong cấu trúc cơ thể, khó phát hiện bằng mắt thường. Với khả năng phân tích chi tiết và nhận dạng mẫu phức tạp, AI có thể giúp bác sĩ rút ngắn thời gian xử lý, tăng tốc độ cung cấp chẩn đoán với những phát hiện chính xác hơn, tránh bỏ sót những chi tiết nhỏ.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô chia sẻ kỳ vọng bệnh viện ứng dụng các trang, thiết bị hiện đại hàng đầu sẽ đánh dấu bước tiến lớn trong việc nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh và năng lực chẩn đoán hình ảnh nói riêng. Đồng thời khẳng định mục tiêu của bệnh viện trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến nhất mang lại dịch vụ y tế chất lượng cao phục vụ tốt nhất cho người bệnh.

Chụp cộng hưởng từ (MRI) là phương pháp sử dụng từ trường mạnh, sóng vô tuyến để phác hoạ hình ảnh chi tiết bên trong cơ thể. Đây là một trong những kỹ thuật hiện đại nhất hiện nay để tìm sự hiện diện của khối u, di căn, viêm và các loại thay đổi mô bệnh lý khác ở giai đoạn sớm.

Ứng dụng AI, với tốc độ chụp nhanh nhất hiện nay cùng thiết kế khoang chụp rộng, giảm lo lắng cho bệnh nhân khi vào lồng kín, những ưu điểm này sẽ giúp bệnh nhân có thêm thời gian vàng trong điều trị đột quỵ.

Về chuyên môn, thiết bị này giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm với chức năng quét toàn thân có thể phát hiện sớm khối u có đường kính chỉ từ 1 mm trở lên. Đồng thời, thiết bị cho phép chụp mạch máu não chất lượng hình ảnh rõ nét mà không cần tiêm thuốc tương phản nhiều.

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam thông tin, AI ứng dụng trong máy chụp cộng hưởng từ giúp cải thiện hiệu suất quá trình chụp, tăng độ chính xác và trải nghiệm tổng thể cho cả bệnh nhân và bác sĩ.

 

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam chia sẻ về ứng dụng AI trong máy chụp cộng hưởng từ giúp nâng cao hiệu quả y tế.

Trong đó có thể kể đến công nghệ tái tạo hình ảnh Deep Resolve, sử dụng các mạng nơ-ron tích chập giúp tăng tốc độ quét bằng cách tái tạo hình ảnh chi tiết và sắc nét hơn từ dữ liệu ít hơn, từ đó giúp giảm thời gian nằm trong máy; Tự động hóa các bước lập kế hoạch quét, hiệu chỉnh và phân tích dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ làm việc, phát hiện các dấu hiệu bất thường, làm nổi bật các khu vực cần quan tâm và hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.

Với ứng dụng AI tích hợp, hệ thống có thể “tự học” sau quá trình hoạt động, tổng hợp các ca bệnh tương đồng và chọn chương trình chụp, khám cho bệnh nhân. Máy có chức năng tự chọn chương trình khám cho bệnh nhân mà không cần nín thở, không cần đặt điện cực. Đây là chức năng đặc biệt hiệu quả khi thăm, khám cho bệnh nhân cao tuổi, bệnh nhân không tự chủ ý thức như trẻ nhỏ, bệnh nhân bất tỉnh…Tính năng này sẽ tiết kiệm tối đa thời gian vàng cho bệnh nhân.

 

Nguồn: nhandan.vn


Thăm dò ý kiến