HOẠT ĐỘNG CỦA LÃNH ĐẠO BỘ

Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm và Tổng thống Hàn Quốc Lee Jae Myung chứng kiến lễ trao Bản ghi nhớ về hợp tác trong lĩnh vực an toàn thực phẩm, dược phẩm, mỹ phẩm và trang thiết bị y tế

Thứ Sáu, ngày 24/04/2026 01:28

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên làm việc với lãnh đạo UBND tỉnh Gia Lai

Thứ Năm, ngày 23/04/2026 04:19

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức: Các đề tài, sáng kiến có ý nghĩa quan trọng trong phát triển bền vững ngành Y tế

Thứ Năm, ngày 23/04/2026 03:54

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thị Liên Hương: Các đơn vị khối phòng bệnh tiếp tục đẩy mạnh giám sát, phòng ngừa dịch bệnh hiệu quả

Thứ Năm, ngày 23/04/2026 03:32

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan quyết liệt chỉ đạo phân cấp, cắt giảm, đơn giản hóa thủ tục hành chính, điều kiện kinh doanh theo yêu cầu của Trung ương

Thứ Ba, ngày 21/04/2026 15:27

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức: Sửa đổi Thông tư số 30 theo hướng phân quyền cho địa phương và tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp, nhà quản lý

Thứ Ba, ngày 21/04/2026 15:23

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn: Trung tâm y tế chuyên sâu cần có điểm nhấn riêng để người dân trong và ngoài nước nhận diện rõ

Thứ Ba, ngày 21/04/2026 15:08

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên: Hoàn thiện Đề án bộ máy quản lý nhà nước về an toàn thực phẩm theo hướng thống nhất một đầu mối

Thứ Ba, ngày 21/04/2026 15:03

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức: Sửa đổi Thông tư theo hướng mở, thúc đẩy ứng dụng công nghệ trong đăng ký và lưu hành thuốc

Thứ Hai, ngày 20/04/2026 15:27

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Thị Liên Hương: Mở rộng cơ hội và trao quyền cho người khuyết tật

Thứ Bẩy, ngày 18/04/2026 15:21

Thứ trưởng Thường trực Bộ Y tế Vũ Mạnh Hà: Xây dựng Thông tư quy định mức khoán chi cần được thực hiện khoa học, chặt chẽ để khi ban hành đảm bảo tính khả thi

Thứ Bẩy, ngày 17/04/2026 17:45

Phó Thủ tướng Chính phủ Phạm Thị Thanh Trà thăm và làm việc với Bộ Y tế

Thứ Bẩy, ngày 17/04/2026 17:25

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức chủ trì khảo sát hoạt động y tế cơ sở tại xã Ea Phê, tỉnh Đắk Lắk

Thứ Sáu, ngày 17/04/2026 11:12

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn: Hình thành hệ thống cấp cứu ngoại viện hiện đại, khả thi, phù hợp với điều kiện Việt Nam

Thứ Sáu, ngày 17/04/2026 11:09

Thứ trưởng Bộ Y tế Lê Đức Luận: Hoàn thiện đúng tiến độ hệ thống PCCC theo hồ sơ thiết kế điều chỉnh đối với Dự án đầu tư xây dựng Cơ sở 2 Bệnh viện Bạch Mai và Bệnh viện Hữu nghị Việt Đức

Thứ Sáu, ngày 17/04/2026 10:10

Bộ trưởng Bộ Y tế Đào Hồng Lan trao Quyết định bổ nhiệm lại Viện trưởng Viện Kiểm nghiệm thuốc Trung ương

Thứ Sáu, ngày 17/04/2026 08:45

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức làm việc với ngành Y tế tỉnh Đắk Lắk về công tác phát triển nhân lực y tế cho Trạm Y tế cấp xã

Thứ Sáu, ngày 17/04/2026 04:09

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn: Danh mục kỹ thuật trong khám bệnh, chữa bệnh vì lợi ích của người bệnh và phù hợp hoạt động của cơ sở y tế

Thứ Năm, ngày 16/04/2026 15:54

Thứ trưởng Bộ Y tế Nguyễn Tri Thức làm việc với Trạm Y tế xã Cư Prao, tỉnh Đắk Lắk

Thứ Năm, ngày 16/04/2026 15:47

Thứ trưởng Bộ Y tế Đỗ Xuân Tuyên dự và phát biểu tại Hội nghị Khoa học thường niên Bệnh viện Chợ Rẫy năm 2026

Thứ Năm, ngày 16/04/2026 15:36

Xuất bản thông tin Xuất bản thông tin

Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh

16/01/2025 | 16:07 PM

 | 

Y tế hiện đại tạo ra khối lượng lớn dữ liệu hình ảnh với tính chất phức tạp, có độ phân giải cao và rất chi tiết. Bên cạnh lợi ích cho công tác chẩn đoán thì đây lại cũng chính là một thách thức bởi quy mô dữ liệu rất lớn. Chính vì vậy, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) chính là cách giúp cho công tác y tế được nhanh chóng, chính xác và đáp ứng yêu cầu ngày một cao của công tác y tế.

 

Theo đánh giá của bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô, nhu cầu chẩn đoán, điều trị của bệnh nhân ngày một nhiều, lượng hình ảnh cần xử lý cũng gia tăng rất lớn. Cùng với đó, nhu cầu phát hiện các bệnh lý phức tạp, không rõ ràng ngày càng tăng, sự phát triển của các hệ thống hình ảnh hiện đại như MRI, CT…cung cấp hình ảnh với độ phân giải rất cao và chi tiết khiến quy quy mô dữ liệu phải xử lý lớn. Vì vậy, sẽ rất khó khăn cho các y, bác sĩ nếu phải đảm nhiệm hết toàn bộ các phần công việc này.

Chính vì vậy, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, yêu cầu cao hơn trong việc xử lý và phân tích hình ảnh, sự xuất hiện của các thách thức mới cũng đẩy mạnh nhu cầu ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt-Xô cho biết, bệnh viện triển khai các máy chụp cộng hưởng từ ứng dụng trí tuệ thông minh nhân tạo để đáp ứng các yêu cầu khám, chữa bệnh hiện đại, đồng thời cũng hướng đến đáp ứng nhanh, hiệu quả công tác đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia phục vụ người bệnh.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô kỳ vọng công tác chuyển đổi số, ứng dụng khoa học công nghệ sẽ góp phần đẩy mạnh công tác phục vụ sức khỏe người bệnh.

Trước đây, bác sĩ và kỹ thuật viên có thể dành nhiều thời gian để phân tích hình ảnh và đưa ra kết luận. Hiện tại, do khối lượng công việc và số lượng bệnh nhân tăng lên, việc tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sai sót trong chẩn đoán trở thành một yếu tố quan trọng.

Một số tổn thương hoặc dấu hiệu bệnh lý rất nhỏ hoặc ẩn sâu trong cấu trúc cơ thể, khó phát hiện bằng mắt thường. Với khả năng phân tích chi tiết và nhận dạng mẫu phức tạp, AI có thể giúp bác sĩ rút ngắn thời gian xử lý, tăng tốc độ cung cấp chẩn đoán với những phát hiện chính xác hơn, tránh bỏ sót những chi tiết nhỏ.

TS Nguyễn Thế Anh, Giám đốc Bệnh viện Hữu Nghị Việt - Xô chia sẻ kỳ vọng bệnh viện ứng dụng các trang, thiết bị hiện đại hàng đầu sẽ đánh dấu bước tiến lớn trong việc nâng cao chất lượng khám, chữa bệnh và năng lực chẩn đoán hình ảnh nói riêng. Đồng thời khẳng định mục tiêu của bệnh viện trong việc áp dụng các công nghệ tiên tiến nhất mang lại dịch vụ y tế chất lượng cao phục vụ tốt nhất cho người bệnh.

Chụp cộng hưởng từ (MRI) là phương pháp sử dụng từ trường mạnh, sóng vô tuyến để phác hoạ hình ảnh chi tiết bên trong cơ thể. Đây là một trong những kỹ thuật hiện đại nhất hiện nay để tìm sự hiện diện của khối u, di căn, viêm và các loại thay đổi mô bệnh lý khác ở giai đoạn sớm.

Ứng dụng AI, với tốc độ chụp nhanh nhất hiện nay cùng thiết kế khoang chụp rộng, giảm lo lắng cho bệnh nhân khi vào lồng kín, những ưu điểm này sẽ giúp bệnh nhân có thêm thời gian vàng trong điều trị đột quỵ.

Về chuyên môn, thiết bị này giúp phát hiện sớm các bệnh lý nguy hiểm với chức năng quét toàn thân có thể phát hiện sớm khối u có đường kính chỉ từ 1 mm trở lên. Đồng thời, thiết bị cho phép chụp mạch máu não chất lượng hình ảnh rõ nét mà không cần tiêm thuốc tương phản nhiều.

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam thông tin, AI ứng dụng trong máy chụp cộng hưởng từ giúp cải thiện hiệu suất quá trình chụp, tăng độ chính xác và trải nghiệm tổng thể cho cả bệnh nhân và bác sĩ.

 

Ông Fabian Martin Singer, Tổng giám đốc Siemens Healthineers Việt Nam chia sẻ về ứng dụng AI trong máy chụp cộng hưởng từ giúp nâng cao hiệu quả y tế.

Trong đó có thể kể đến công nghệ tái tạo hình ảnh Deep Resolve, sử dụng các mạng nơ-ron tích chập giúp tăng tốc độ quét bằng cách tái tạo hình ảnh chi tiết và sắc nét hơn từ dữ liệu ít hơn, từ đó giúp giảm thời gian nằm trong máy; Tự động hóa các bước lập kế hoạch quét, hiệu chỉnh và phân tích dữ liệu, giảm thiểu sai sót và tăng tốc độ làm việc, phát hiện các dấu hiệu bất thường, làm nổi bật các khu vực cần quan tâm và hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.

Với ứng dụng AI tích hợp, hệ thống có thể “tự học” sau quá trình hoạt động, tổng hợp các ca bệnh tương đồng và chọn chương trình chụp, khám cho bệnh nhân. Máy có chức năng tự chọn chương trình khám cho bệnh nhân mà không cần nín thở, không cần đặt điện cực. Đây là chức năng đặc biệt hiệu quả khi thăm, khám cho bệnh nhân cao tuổi, bệnh nhân không tự chủ ý thức như trẻ nhỏ, bệnh nhân bất tỉnh…Tính năng này sẽ tiết kiệm tối đa thời gian vàng cho bệnh nhân.

 

Nguồn: nhandan.vn


Thăm dò ý kiến